Startup-Jobs

- Bouw nieuwe functies voor het simulatieplatform op het gebied van: kernsimulatie, webapplicatie, datawetenschap, AI - Werk samen aan AI-gestuurde functies voor embedded ontwikkeling - Werk samen met echte klanten feedterug om ons platform te verfijnen en te verbeteren

• Bied wetenschappelijke expertise over bodemvoedingsstoffen, meststoffen en gewasbescherming. • Werk samen met ML-ingenieurs en datawetenschappers om AI-gestuurde aanbevelingen voor boeren te ontwikkelen. • Analyseer de bodemgezondheid, plantengroei en ziektepreventie om slimme landbouwstrategieën te creëren. • Valideer sensorgegevens en satellietinzichten om nauwkeurige aanbevelingen te garanderen.

• Ontwerp en ontwikkel AI/ML-modellen voor bodemgezondheidsanalyse, gewasbewaking, weersvoorspelling en optimalisatie van hulpbronnen. • Werk met grote datasets, waaronder georuimtelijke, IoT-, satelliet- en historische landbouwgegevens. • Implementeer en optimaliseer voorspellende en prescriptieve analyses ter ondersteuning van besluitvorming in de landbouw. ​​• Preprocess, reinig en analyseer gestructureerde en ongestructureerde landbouwgegevens. • Ontwikkel en onderhoud datapijplijnen voor realtime- en batchverwerking. • Werk met cloudgebaseerde gegevensopslag, ETL en big data-verwerkingsframeworks. • Train, evalueer en verfijn modellen voor nauwkeurigheid, schaalbaarheid en efficiëntie. • Implementeer modellen in productie met behulp van MLOps-best practices. • Werk samen met software-engineers om AI-gestuurde inzichten te integreren in mobiele en webapplicaties. • Experimenteer met deep learning, computer vision en remote sensing-technologieën voor gewasgezondheidsbeoordeling. • Optimaliseer algoritmen voor low-latency inference en realtime besluitvorming.

Technische visie en strategie: Ontwikkel de technische richting en architectuur van het product op de lange termijn. MVP-ontwikkeling: Bouwen en implementeren van het Minimum Viable Product (MVP) met focus op AI-modellen en infrastructuur. Teamconstructie: rekruteren en leiden Teams van ontwikkelaars en datawetenschappers. Datastrategie en modelontwikkeling: Ontwikkeling van machine learning-modellen en datastrategieën voor productoptimalisatie. Testen en Iteratie: Zorgen voor continue verbetering van de MVP op basis van gebruikersfeedterug.

**1. Initiële installatie en planning • Definieer technische visie: ontwikkel een duidelijke technische visie die aansluit bij de bedrijfsdoelen en de productroadmap. • Architect het systeem: ontwerp de algehele architectuur van het platform, inclusief frontend, backend, database en infrastructuur. • Selectie van technologiestack: kies de juiste technologieën en tools voor ontwikkeling, inclusief programmeertalen, frameworks en databases. 2. Ontwikkeling en implementatie • Bouw kerninfrastructuur: stel de fundamentele infrastructuur in, inclusief servers, databases en cloudservices. • Ontwikkel frontend: maak gebruikersinterfaces met behulp van technologieën zoals React of Vue.js, om een ​​responsieve en boeiende ervaring te garanderen. • Ontwikkel backend: implementeer server-side logica met behulp van Node.js of andere relevante frameworks, en verwerk gegevensverwerking, gebruikersauthenticatie en API-integraties. • Integreer AI en ML: ontwikkel en integreer AI-algoritmen om sociale media-statistieken, verkoopgegevens en andere input te analyseren voor realtime waardering. 3. Decentralisatie en beveiliging • Implementeer blockchain: ontwikkel en implementeer blockchain-oplossingen om gedecentraliseerde activiteiten en transparantie te garanderen. • Smart Contracts: maak en test smart contracts voor het verwerken van transacties en aandelenhandel. • Cybersecuritymaatregelen: stel robuuste beveiligingsprotocollen in om gegevens en transacties te beschermen, inclusief encryptie en regelmatige beveiligingsaudits. 4. Gegevensbeheer en -analyse • Gegevenspijplijn maken: bouw gegevenspijplijnen om realtimegegevens uit verschillende bronnen te verwerken. • Analyse en rapportage: ontwikkel tools en dashboards voor het bewaken van platformprestaties, gebruikersbetrokkenheid en financiële statistieken. • AI-training: train en verfijn AI-modellen continu op basis van nieuwe gegevens om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te verbeteren. 5. Testen en kwaliteitsborging • Testen uitvoeren: voer unittesten, integratietesten en end-to-end-testen uit om ervoor te zorgen dat het platform werkt zoals bedoeld. • Debuggen en optimaliseren: identificeer en los bugs op, optimaliseer de prestaties en zorg voor hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid. 6. Implementatie en onderhoud • Implementeer het platform: start het platform op productieservers en zorg voor een soepele uitrol en minimale downtime. • Bewaking van bewerkingen: stel bewakingstools in om systeemprestaties, gebruikersactiviteit en mogelijke problemen bij te houden. • Onderhouden en updaten: Werk het platform regelmatig bij met nieuwe functies, verbeteringen en beveiligingspatches. 7. Samenwerking en leiderschap • Leid technische Team: Werven, begeleiden en beheren van een team van ontwikkelaars, ingenieurs en datawetenschappers. • Cross-functionele coördinatie: werk nauw samen met niet-technische medeoprichters, met name in marketing en bedrijfsontwikkeling, om technologie af te stemmen op bedrijfsdoelstellingen. • Investor Relations: communiceer technische voortgang en uitdagingen aan investeerders en belanghebbenden en beheer technische aspecten van financieringsvoorstellen. 8. Strategische en langetermijnplanning • Schaalbaarheidsplanning: ontwikkel strategieën voor het schalen van het platform naarmate de gebruikersbasis en het datavolume groeien. • Innovatie en trends: blijf op de hoogte van opkomende technologieën en industrietrends om ervoor te zorgen dat het platform concurrerend en geavanceerd blijft. • Gebruiker Feedterug Integratie: Implementeren feedback loops om het platform continu te verbeteren op basis van gebruikersinvoer en marktvraag. 9. Risicobeheer • Risico's identificeren: potentiële technische en zakelijke risico's beoordelen, inclusief beveiligingsbedreigingen en schaalbaarheidsproblemen. • Mitigatiestrategieën ontwikkelen: risicomitigatiestrategieën en noodplannen implementeren om potentiële uitdagingen aan te pakken. 10. Continue verbetering • Prestatiebeoordelingen: platformprestaties en gebruikerstevredenheid regelmatig beoordelen. • Iteratieve ontwikkeling: agile methodologieën gebruiken om te itereren op functies en verbeteringen op basis van gebruikersinvoer. feedback en marktbehoeften. Door deze taken effectief uit te voeren, kan een CTO de succesvolle ontwikkeling, lancering en opschaling van Axium.io garanderen en het transformeren tot een toonaangevend platform in de entertainment- en fintech-industrieën.

Belangrijkste verantwoordelijkheden: • Implementeer een oplossing voor implementatie en hosting • Breng ons product in een vroeg stadium naar een hoger niveau en verander het in een volledig schaalbaar product • Bouw een innovatieve sociale marktplaats • Werk samen aan alle aspecten van het bedrijf om een ​​naadloze integratie van technologie te garanderen. • Ondersteun de fondsenwervingsronde met uw strategische plannen voor AI-integratie Waar we naar op zoek zijn: • Eerdere Full-stack-ervaring in een start-up omgeving. • Kennis van PERN, Nginx of vergelijkbare technologieën. • Vermogen om een ​​sociaal platform/marktplaats te ontwikkelen en te implementeren. • Interesse in AI en de toepassingen ervan. • Kennis van Data Science of Machine Learning is een pluspunt. • Bereidheid om producten te testen en te verbeteren op basis van data en feedruggen • Gevestigd in Europa en kan indien nodig naar Brussel reizen.