CDO gezocht voor autonoom natuurbrandbeheersingssysteem

Ervaring met GIS-gegevens en machine learning.

• GIS-ontwikkelaar
• Python
• Machine leren

Je hebt sterke punten in...

• getallen, data en logica

Je hebt al...

• werkte als fulltime medewerker

Je verwerkt gegevens die verband houden met natuurbrandactiviteiten in interessegebieden. Dit omvat gegevens over bosbranden uit het verleden die zijn verkregen uit satellietbeelden, topografie- en vegetatiegegevens. Er zal in een vroeg stadium de nadruk worden gelegd op het identificeren van de ideale locatie van waaruit men een oprukkend vuurfront kan onderdrukken om bezittingen te beschermen.

Als overleden mede-oprichter kunt u volledig bepalen hoe uw werkomgeving eruit moet zien en onze werkfilosofie mede vormgeven. Omdat Wildfire een mondiaal fenomeen is, wordt u gevraagd om te reizen en onze aanpak te presenteren op conferenties over de hele wereld.

Onze visie is om het verbrande gebied door bosbranden te verminderen, en zo bossen te beschermen als koolstofputten en de uitstoot van broeikasgassen op wereldschaal te verminderen.

Wij bieden 's werelds eerste autonome en mobiele inperkingssysteem voor natuurbranden.

Uitdagingen

Validatie, schaalvergroting en regelgeving.

Doelgroep

Brandweer, gemeenschappen, vermogensbeheerders